مقالات سئو
الگوریتم رنک برین گوگل چیست؟
12
۵ مهر ۱۴۰۴
سال ۲۰۱۵ میلادی بود و اینترنت به یک اقیانوس عظیم از اطلاعات تبدیل شده بود، کاربران دیگر فقط سوال های ساده مثل "هوای تهران" جستجو نمی کردند، پرسش ها پیچیده تر و خاص تر شده بود.
مانند "چرا وقتی عصبی می شوم دلم قهوه می خواهد؟" گوگل باید راهی پیدا می کرد تا این پرسش ها را درک کند و پاسخ دقیق ارائه دهد.
اینجا بود که «رنک برین» وارد شد؛ مانند یک دانشمند باهوش با عینک های تمیز، که به گوگل کمک کرد جستجو را هوشمندتر و تطبیق پذیرتر کند.
چرا نام رنک برین؟
اسم رنک برین (RankBrain) ترکیبی از «رنک» به معنای رتبه بندی نتایج جستجو و «برین» به معنای مغز است.
این الگوریتم، اولین نمونه استفاده از هوش مصنوعی در سئو و یادگیری ماشین در گوگل بود و توانایی یادگیری خودکار و بهبود عملکرد روزانه را داشت.
معرفی آن در اکتبر ۲۰۱۵ میلادی نشان داد که گوگل قدم بزرگی به سمت آینده جستجو برداشته است.
عملکرد الگوریتم رنک برین
رنک برین مانند یک دوست بسیار باهوش عمل می کند؛ وقتی با او حرف می زنید، نه تنها گوش می دهد، بلکه تلاش می کند نیت واقعی پشت پرسش شما را بفهمد.
این الگوریتم گوگل با استفاده از یادگیری ماشین، پرسش های کاربران را تحلیل می کند، به ویژه سوال هایی که قبلا جستجو نشده یا بسیار پیچیده هستند.
مثلا اگر جستجو کنید «فیلمی که یک نفر در جزیره گیر می افتد»، رنک برین تشخیص می دهد که منظور شما فیلم دورافتاده (Cast Away) است، حتی اگر نام فیلم ذکر نشده باشد.
برخلاف الگوریتم های پیشین مانند الگوریتم پنگوئن و پاندا که به کیفیت محتوا یا لینک ها توجه داشتند، رنک برین تمرکز اصلی خود را بر فهم نیت کاربر قرار داده است.
این الگوریتم به گوگل کمک می کند تا:
سوال های مبهم را بهتر تفسیر کند.
نتایج را بر اساس رفتار کاربران تنظیم نماید (مانند کلیک یا زمان صرف شده در سایت).
خود را با جستجو های جدید تطبیق دهد، بدون نیاز به آپدیت مداوم توسط مهندسین گوگل.
مثلا اگر جستجو کنید «بهترین غذا برای مهمانی»، رنک برین سایت هایی را نمایش می دهد که دستور پخت هایی شیک و در عین حال ساده ارائه می دهند.
معیار های رنک برین
برای رتبه بندی سایت ها، این الگوریتم به چند معیار کلیدی توجه دارد، آموزش های گام به گام سئو را در وبوفن پیدا کنید.
درک نیت جستجو: آیا سایت پاسخ دقیق و مرتبط به پرسش کاربر ارائه می دهد؟
رفتار کاربران: آیا کاربران در سایت وقت می گذرانند یا سریع خارج می شوند؟
تطبیق پذیری: سایت با موضوعات جدید و ترند های روز سازگار است یا خیر؟
کیفیت محتوا: آیا محتوا عمیق، به روز و کاربر محور است؟
تاثیرات رنک برین
رنک برین وقتی معرفی شد، تغییر بزرگی در جستجو گوگل ایجاد کرد، اما برخلاف الگوریتم پاندا و پنگوئن که سایت ها را جریمه می کردند، این الگوریتم مانند مربی عمل کرد و به گوگل یاد داد چگونه بهتر پاسخ دهد.
این الگوریتم به ویژه در پرسش های طولانی و گفتگو محور مانند «چطور» یا «چرا» عملکرد فوق العاده ای داشت.
برای کاربران، این یعنی نتایج دقیق تر و کاربردی تر. مثلا اگر جستجو می کنید «بهترین کافه برای کار در تهران»، سایت هایی نمایش داده می شوند که کافه های مناسب کار با فضای آرام و اینترنت مناسب را معرفی کرده بودند.
برای صاحبان سایت ها، پیام رنک برین روشن بود: محتوای همیشه سبز و مرتبط تولید کنید که نیاز کاربران را پاسخ دهد.
درس رنک برین برای سایت های امروز
رنک برین هنوز بخش مهمی از سیستم گوگل است و درس های کاربردی برای صاحبین سایت دارد:
به کاربر فکر کنید: محتوا باید دقیقا به سوال یا نیاز کاربران پاسخ دهد.
محتوا عمیق تولید کنید: مقاله های کامل و مفصل آماده کنید که کاربران را راضی نگه دارد.
طبیعی عمل کنید: به جای پر کردن صفحه با کلمات کلیدی، مانند یک دوست با کاربر تعامل داشته باشید.
رفتار کاربران را جدی بگیرید: اگر کاربران در سایت وقت بگذرانند و تعامل کنند، رنک برین به سایت امتیاز می دهد.
آینده رنک برین
رنک برین پایه گذار استفاده از هوش مصنوعی در گوگل بود و راه را برای الگوریتم های پیشرفته تر مانند الگوریتم برت (BERT) هموار کرد.
هنوز هم هر بار که گوگل یک سوال پیچیده را بهتر درک می کند یا نتایج را بر اساس رفتار کاربران تنظیم می نماید، ردپای این هوش مصنوعی دیده می شود.
پیام رنک برین ساده است: در وب مانند یک دوست باهوش باشید؛ بفهمید، یاد بگیرید و بهترین پاسخ را ارائه دهید.